工业4.0智能制造及数字化转型-吴正伟-师资聘请-企业培训_企业内训_员工培训_在线课程学习平台-课师宝-深圳市人人师网络科技有限公司旗下课师宝平台

讲师资历

授课时间
授课对象	企业高管和决策者、IT、生产、采购、品质、设备、自动化、技术、工艺工程师和技术人员等供应链管理人员，
授课方式	内训

课程背景

全球制造业的深刻变革和数字化转型的趋势。近年来，随着科技的飞速发展和互联网的普及，传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数字化转型的重要组成部分，正逐渐成为制造业发展的新趋势。 1. 制造业转型升级的需求：随着全球竞争的加剧和消费者需求的多样化，制造业需要不断提高生产效率、降低成本、优化供应链管理等方面的能力。智能制造数字化转型通过引入先进的信息技术和智能化设备，可以帮助制造业实现这些目标，提高企业的竞争力。 2. 技术创新的推动：人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展，为制造业的数字化转型提供了强大的技术支持。这些技术可以实现对生产过程的实时监控、智能分析和优化，提高生产效率和产品质量。 3. 市场需求的变化：随着消费者对产品个性化、定制化的需求不断增加，制造业需要更加灵活、快速地响应市场需求。智能制造数字化转型可以通过数据分析和预测，帮助企业更好地理解市场需求，实现精准生产和定制化服务。

课程目标

1. 提升生产效率与竞争力：通过数字化转型，企业可以实现对生产过程的实时监控和智能优化，从而提高生产效率，降低成本。这将直接增强企业的市场竞争力，使其在行业中占据更有利的位置。 2. 增强产品质量与一致性：数字化转型可以利用大数据和人工智能技术对生产数据进行深度分析，从而精准控制产品质量，提高产品的一致性和可靠性。这将有助于提升企业的品牌形象和客户满意度。 3. 实现生产灵活性与快速响应：数字化转型可以使企业更加灵活地调整生产计划，快速响应市场需求。这将有助于企业抓住市场机遇，实现可持续发展。 4. 降低生产成本与能源消耗：通过数字化转型，企业可以实现对生产资源的优化配置，降低生产成本和能源消耗。这将有助于企业实现绿色发展，降低对环境的影响。 5. 提升员工工作环境与安全性：数字化转型可以引入自动化和智能化设备，减轻员工的劳动强度，改善工作环境。同时，通过实时监控和预警系统，还可以提高生产安全性，保障员工的生命安全。

课程大纲

第一讲企业转型变革 1.Change 转变！ 2.思想转变 3.组织的转变 4.生产转变 5.人 & 物的转变 6.“系统” 转变 7.数据管理 1）数据管理概述 2）数据管理的目的 3）KPI 指标“落地” 特征： “分解” 4）数据引导管理 5）主动管理与被动管理互动提问第二讲工业4.0| 智能制造简介 1.工业4.0的提出？ 2.工业4.0的社会背景 3.工业4.0 未来人力 4.四次工业革命 5.工业1.0 6.工业2.0 7.工业3.0 8.工业4.0概念 9.工业3.0与工业4.0有哪些不同 10.大规模定制与大规模生产的比较 11.大规模定制的优势 12.工业4.0具体能实现什么？ 13.传统生产方式与生产智能化 14.设备|能源|供应链管理智能化 15.工业4.0两大主题 16.工业4.0的愿景 17.工业4.0为何引起广泛关注 18.传统生产链与工业4.0生产网 19.工业4.0开放制造 20.工业4.0能产生多少价值？第三讲工业4.0时代的智能制造 1. 工业4.0时代的智能制造定义 2.本质是基于信息物理系统实现智能工厂 3.信息物理系统 4.服务互联网 5.3C与6C、CPS 6.智能工厂及三层架构 7.智能产品等智能工厂布局 8.工业云概念 9.信息技术与能源等社会问题第四讲未来制造业 1.工业软件定义制造业 2.大数据驱动制造业向服务业转型 3.制造业大数据 4.网络信息安全 5.制造业将会成为信息产业一部分第五讲案例：智能制造工厂 1.国家智能制造标准体系建设指南（2021版） 2.智能工厂价值链愿景 3.智能工厂愿景与目标（价值最大化） 1）智能工厂愿景与目标（示例） 2）智造现场运营应用架构 3）价值最大智能物流架构 4）价值最大智能生产制造架构 5）制造现状评估-智能制造等级基准(二级规范级） 6）智能制造评价维度及等级基准 7）智能制造评估汇总表 8）智能制造二级能力评估汇总表 9）智能制造三级能力评估汇总表 10）流程型制造企业主要评估域及权重 11）离散型制造企业主要评估域及权重 12）OOO公司智能制造等级评估 13）制造现状评估-智能制造等级基准 4.智能工厂制造实现Roadmap 1）Phase One-精益标准及数字化 2）智造现场运营应用架构 3)Phase Two- 自动化及物联 4)Phase Three-智能化 5. 现状及向后阶段性开展方向 6. 案例：智能柔性自动产线 1）智能化管控柔性自动线框架 2）通过IOT系统实现数据采集及工程控制 3）预警与介入 4）设备参数配方&MIOT系统远程配置 5）柔性自动化产线 6）设备共用模组化 7）MES IOT系统对产线的控制规划区分 8）柔性自动智能线体财务受益第六讲数字化转型 1.数字化转型的背景 1）经验式管理 2）数字化转型不是“选择题” 3）企业信息化建设已发展至IT数字化时代 4）中国企业数字化转型指数 5）企业数字化转型势在必行 6）企业数字化商业模型优化 7）数据和分析能力成熟度模型优化 8）企业数字化转型容易忽视的关键问题 9）数字化转型成功的核心路径 2.数字化转型是什么 1）国外机构对数字化理解 2）国内人士对数字化理解 3）传统企业信息化的建设路径 4）信息化与数字化区分 5）数字化转型的5个发展阶段 3.如何进行数字化转型 1)数字化转型要成功 2)麦肯锡数字化转型示例 3)立初心 4)换工具 5）变业务 6）建文化 4.十大成功要素 1）企业紧迫感激增，但三大难点导致转型缓慢 2）要素点说明 5.数字化转型生态架构 1）产业现状 2）轻量化数字经营 3）价值最大企业智能数字化生态系统 4）工厂路径 5）第一阶段（标准化|数字透明化） 6）第二阶段（柔性自动|数字调度&控制） 6. 数字化转型案例分享 1）案例分享1 ---XX物流 2）案例分享2 ---XX数据应用 7.数字化转型带来价值 -数字化驱动整体价值提升 8.数字化测评模型 1）制造业中小企业数字化评测模型 2）数字化水平评估汇总表 3）数字化水平评估子域能力表 4）数字化水平评估基准表第七讲练习：企业数字化水平评估 1.各自给自己企业数字化水平评估； 2.评价得分及问题点讲解第八讲总结 1. 学员提问及问题解答 2. 向后开展开展作业及课题布置 3.合影留念

课程案例

工业4.0智能制造及数字化转型

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