新产品开发流程管理——从创意到增长的精益实践

新产品开发流程管理——从创意到增长的精益实践

授课讲师:洪永潮

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课程详情

讲师资历
授课时间
授课对象 核心受众:产品经理、增长负责人、研发团队负责人、运营总监;扩展受众:UX设计师、数据工程师、市场策划
授课方式 内训
课程背景
课程背景: 在数字化竞争白热化的当下,互联网企业面临获客成本攀升、用户留存困难、同质化竞争加剧三重压力。行业数据显示: 互联网产品首年存活率不足12%; 头部企业新产品迭代周期已缩短至1-2周; 73%的功能开发未能产生预期用户价值。 本课程深度整合硅谷精益创业方法论与国内头部互联网企业(字节、腾讯、阿里)实战经验,针对互联网行业特点打造敏捷开发+数据驱动+增长实践的全链路解决方案。
课程目标
课程收益 ● 战略层面:建立互联网产品快速试错机制,降低创新风险;打造数据驱动的决策体系,提升资源投入ROI ● 战术层面:掌握用户增长黑客技术,构建产品自增长能力;精通A/B测试、用户行为分析等数据验证工具 ● 执行层面:优化敏捷开发流程,实现高效迭代;建立跨职能协同机制,打破部门墙
课程大纲
课程大纲 第一天:精准定义与敏捷启动(聚焦“做对的事”) 开篇启航:构建共识,直面挑战 1. 痛点共鸣 1)匿名投票:当前产品开发中的三大核心痛点 2)小组讨论:痛点背后的根本原因分析 2. 期望对齐 1)个人便签:写下对本课程的三个核心期待 2)团队画廊:分类并共识全班的共同学习目标 3. 规则共建 1)制定“学习型组织公约” 2)明确课程“成果定义” 第一讲:范式革命:从线性计划到敏捷验证 一、传统产品开发模式的系统性失效 1. 瀑布模型为何在互联网时代步履维艰 1)需求僵化与市场变化的根本矛盾 2)变更成本的指数级增长曲线 案例深度剖析:某大厂年度计划明星项目为何失败 二、精益敏捷开发:不确定环境下的必然选择 1. 构建-测量-学习循环:快速试错的核心引擎 1)构建:将想法转化为可测试的实验品 2)测量:收集真实的行为数据 3)学习:获得经证实的认知 2. 速度即竞争力:加速你的学习循环 1)小批量工作 2)自动化部署与测试 3)并行实验 4)授权小团队 实战对标:解码字节跳动双月OKR的运作精髓与对齐逻辑 第二讲:洞察用户:从数据到洞见 一、定量洞察:读懂用户的行为“密码” 1. 数据埋点策略:如何定义与追踪关键用户事件 1)关键事件定义与追踪 2)基于用户旅程地图设计埋点方案 2. 用户分群与画像:从“平均用户”到“典型个体” 互联网化RFM模型实战:定义你的R、F、M指标,从“一刀切”到“精准施策” 1)识别高价值用户 2)有效预警与召回 3)优化营销投入ROI 4)理解用户行为变迁 3. 基于聚类算法的用户行为分群方法 二、定性洞察:探索用户的内心“动机” 1. 用户目标理论:用户为何“雇佣”你的产品 1)功能性目标:用户想要完成什么任务? 2)情感性和社会性:用户想成什么样的人? 2. 谈深度用户访谈技巧:超越“说什么”,洞察“为什么” 1)远程访谈的流程设计与执行 2)“5 Why”分析法与用户心声提取框架 第三讲:定义产品:从机会到最小化解决方案 一、机会评估:在肥沃的土地上耕耘 1. 市场规模量化:TAM-SAM-SOM模型实战演练 1)两种算法:自上而下、自下而上 2)互联网特有指标应用:DAU/MAU天花板、付费率 2. 竞争壁垒构建:打造你的护城河 1)网络效应强度的评估与设计 2)数据壁垒的积累路径与策略 二、MVP设计:以最低成本验证核心价值 1. MVP类型选择与场景应用 1)concierge MVP(人工模拟):在写代码前获取付费用户 2)Wizard of Oz MVP(幕后操作):演示最远愿景的成本魔法 补充:其他场景MVP形态 2. 验证指标设计:如何定义成功 1)北极星指标与核心价值指标的定义 2)护栏指标:确保验证过程不偏离航向 第四讲:敏捷启动:从想法到迭代计划 一、迭代规划:将想法转化为可执行任务 1. 事件风暴工作坊 1)确定目标和终态事件 2)以终为始构建完整的事件流 3)挑战和调整事件流并补充分支流程 4)添加用户和操作 案例演练1:基于目标和业务事件-分析业务流程 案例演练2:基于业务流程拆分-定义产品需求 案例演练3:快速定义和规划MVP 2. 从事件风暴到领域模型 1)从事件风暴的输出同步产出领域模型 2)划分子域,在子域上构建业务能力 3. 领域模型的演进:基于社区的共享出行服务 1)极简业务的模型 2)从极简业务到复杂业务的演进 3)领域模型的价值 二、协作奠基:打造高效敏捷团队 1. 顺畅高质量地交付价值 1)精益产品研发模式 2)月产品规划与周研发排期 3)双周迭代及迭代排期会 4)每日站会对齐进展及暴露问题与风险 2. 质量内建:为快速迭代保驾护航 1)持续集成/持续交付流水线的核心概念 2)自动化测试策略与覆盖要求:单元测试、接口测试、功能性测试 第二天:数据驱动与增长实践(聚焦“把事情做对”) 第一讲:数据驱动:从验证到决策 一、科学实验:超越简单的A/B测试 1. 规模化实验平台与架构 1)多变量实验设计:同时测试多个因素 2)交错实验与层化实验 2. 统计严谨性:确保结果可信 1)样本量计算与统计功效 2)统计显著性与业务显著性的区别与判断 二、深度分析:探索因果与预判未来 1. 归因分析:公平衡量每一次触点的价值 1)主流多触点归因模型的对比与应用 2)因果推断方法 2. 用户终生价值预测与留存分析 1)LTV预测模型搭建与核心影响因素分析 2)留存曲线分析与用户行为模式洞察 第二讲:增长实践:打造产品自增长引擎 一、增长引擎构建:驱动病毒式传播 1. 病毒传播机制设计 1)K因子计算与优化:量化你的病毒传播能力 2)社交裂变的核心设计原则 案例分析:拼多多、抖音 2. 新用户激活与转化优化 1)定位用户的“Aha时刻”与关键行为 2)新用户激活漏斗分析与优化 二、留存提升:培养用户习惯,防止流失 1. 用户习惯养成体系 1)钩子模型应用:触发、行动、多变的酬赏、投入 2)个性化推送与生命周期营销策略 2. 流失预警与干预体系 1)构建用户流失预测模型 2)设计分层、精准的用户召回策略 第三讲:规模扩展:从产品到生态 一、产品与技术规模化 1. 技术架构演进路径 1)微服务拆分策略与领域驱动设计初探 2)可观测性体系建设与性能监控 2. 组织能力扩展模式 1)“小组制”与“大中台”模式的利弊 2)内部开源文化与工程师文化建设 二、生态价值放大与平台化 1. 平台化战略与路径 1)API经济设计与开发平台策略 2)开发者生态从0到1培育 2. 网络效应的强化与治理 1)双边市场冷启动的“鸡生蛋”难题破解 2)生态治理规则设计与平衡 第四讲:文化铸就:构建持续创新的组织 一、组织保障与激励机制 1. 创新激励机制设计 1)内部创业计划与赛马机制 2)快速晋升通道与价值认可体系 2. 知识沉淀与持续学习 1)技术文档文化与知识管理体系 2)高效复盘方法论:从“事后诸葛亮”到“事前预判” 收官之环:从学习到行动 个人/团队行动规划:制定改进 backlog:明确未来30天的三个关键行动 课程总结与答疑:核心知识地图回顾,现场答疑
课程案例

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